物流运营:物流搜集构造的步伐
数据搜集
一个典范的物流搜集构造要搜集年夜量的数据，其中包括：
1、主顾、零售商、现有堆栈、配送中央、制造机谈判供给商的地理地位。
2、全部产物，包括数量、特别运输体例（如需要冷冻的产物）。
3、某区域范围内的主顾关于每一种商品的年需求量。
4、每种运输体例的运输费率。
5、堆栈成本，包括休息力成本、库存管理成本和牢固的运营成本。
6、运输范围和配送频率。
7、订单处理成本。
8、主顾效力需要和目标。
然后接纳一定的尺度对数据举行聚集和拾掇整顿。
模型和数据验证
使用模型和搜集的数据对现有的物流搜集构造从头举行构造，然后把模型的构造和现有的数据举行比较，以判天命据、假定和所建模型能否出缺陷。
技能处理
数据经搜集、拾掇整顿并检验之后，下一步便是物流搜集构造最优化。理论当中常用的两种技能为：数学最优化技能和建立仿真模型。
决议计划支撑系统确定
建立柔性的物流搜集构造决议计划支撑系统，只管即便表现系统搜集特征。
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