基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估

宋连峻 徐志勇

武汉大学经济与管理学院; 北京市电力公司

引言电力市场环境下，电力客户的信用管理已经成为现代企业管理的核心内容。如何科学、客观、公正地对电力客户的信用风险进行有效管理是当前供电企业所面临的一个重要而迫切的问题。电费回收风险是电力系统的顽疾，直接影响到供电企业的经营状况.为能更加有效地评估电力客户的信用水平,防范电费回收风险,针对以往电力客户信用风险评价方法只局限于静态评价上的不足,构建了基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型,通过联系度中的同势、均势和反势来判断客户信用风险程度的变化趋势,并用联系度来计算、评估电力客户信用的大小,还可以通过两两时段间的同、异、反转移矩阵计算来预测电力客户下一时段的信用水平,从而实现了对电力客户信用风险的全面、动态评估;最后,通过对某一客户的实际算例可知,所构建的基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型对于动态评价电力客户的信用是科学、有效、切实可行的。

关键词:电力客户; 信用评价; 集对分析; 马尔科夫链; 联系度; 风险

电力自动化设备 : 2009年 12期